Zum Hauptinhalt springen

Checkliste — Dein eigener Assistent

Wofür diese Seite da ist: Alle Bausteine dieses Kurses als Prüfliste. Geh sie durch, bevor dein Assistent produktiv geht — und danach regelmäßig.

Eingang​

  • Jeder Kanal hat einen eigenen Eingang, der ins Einheitsformat übersetzt
  • Nur echte Nutzernachrichten werden durchgelassen (keine Bots, keine Systemmeldungen, keine eigenen Antworten)
  • Jede Nachricht hat eine nachricht_id; ohne ID keine Verarbeitung
  • Der Webhook ist geschützt: geheime URL, Signaturprüfung oder IP-Freigabe (Kurs 8)

Router​

  • Doppelschutz über chat_nachricht mit INSERT OR IGNORE
  • Berechtigung über assistent_nutzer anhand der technischen ID
  • Not-Aus („pause“/„weiter“) als feste Regel, funktioniert auch ohne KI
  • Feste Regeln stehen vor der KI-Erkennung
  • KI-Erkennung mit Katalog, Verlauf und Lernbeispielen; Ausgabe als JSON
  • emit_on_error ist gesetzt, Modellfehler führen zu einer ehrlichen Antwort
  • Jede Schleife hat eine Abbruchbedingung
  • Unsicherheit → Rückfrage mit Auswahl; zweite Unklarheit → ehrlicher Abbruch
  • Risikostufe ≥ 2 → Bestätigung, mit Frist

Skills​

  • Jeder Skill hat einen Eintrag im Fähigkeiten-Katalog mit guter Beschreibung und drei bis fünf echten Beispielen
  • Jeder Skill hält den Vertrag ein (antwort_text, vorgang_status, vorgang_id …)
  • Jeder Skill hat eine vom Menschen festgelegte Risikostufe
  • Nach außen wirkende Aktionen entstehen als Entwurf mit Freigabe
  • Aktions-Skills melden ein prüfbares Ergebnis (Link, Nummer)
  • Die Hilfe wird aus dem Katalog erzeugt

Gedächtnis​

  • Verlauf wird geschrieben (Nutzer und Assistent) und nur begrenzt geladen
  • Vorgänge werden per Upsert fortgeschrieben; abgeschlossene Vorgänge werden nicht wieder geöffnet
  • „Was läuft?“ zeigt offene Vorgänge
  • Aktionsprotokoll für alles, was andere Systeme verändert
  • Löschfristen für den Verlauf sind umgesetzt und dokumentiert

Lernen​

  • Auswahl bei Rückfragen erzeugt Lernbeispiele
  • „nein, ich meinte …“ wird erkannt und erzeugt Lernbeispiele
  • Muster werden normalisiert (Zeitangaben, Zahlen, Namen)
  • Gelernte Treffer werden ohne KI zugeordnet
  • Ähnliche Lernbeispiele stehen im Prompt der KI-Erkennung
  • Der Assistent sagt, was er gelernt hat
  • „was hast du gelernt?“ und „vergiss …“ funktionieren
  • Gelerntes ändert nie Berechtigungen oder Risikostufen
  • Bei mehreren Nutzern: Lernen zunächst pro Person
  • Die Wunschliste (unbekannt) wird regelmäßig ausgewertet

Verlässliche Antworten​

  • Wissensantworten nur aus Suchtreffern, mit Quellen per Skript
  • Zahlen kommen aus festen Definitionen im Kennzahlen-Katalog, mit Definition, Quelle und Datenstand
  • Freie Abfragen laufen durch einen Prüfer
  • „Nichts gefunden“ und „kann ich nicht“ sind klare, feste Antworten

Betrieb​

  • Gesundheitsprüfung für Systeme und Sprachmodell, Meldung nur bei Zustandswechsel
  • Datenfrische je Quelle wird überwacht
  • Ablaufdaten von Tokens und Zertifikaten sind erfasst
  • Wöchentlicher Blick auf: Nutzung je Skill, Rückfragen, unbekannt, Fehler, neue Lernbeispiele
  • Jeder Workflow hat eine Beschreibung mit Eingangsformat und Idempotenz-Schlüssel