Kurs 7 — KI-Assistenten bauen, die dazulernen
Ein digitaler Assistent ist mehr als ein Chatfenster vor einem Sprachmodell. Wer ihm im Alltag schreibt „Wie lief der Umsatz im Oktober?“, „Leg ein Ticket an“ oder „Erinnere mich Freitag um 9 an das Angebot“, erwartet, dass er versteht, was gemeint ist, die richtige Aufgabe anstößt, verlässliche Antworten gibt und aus Missverständnissen lernt.
Dieser Kurs zeigt dir, wie du so einen Assistenten in 42°OS baust — als Zusammenspiel von Workflows, nicht als einzelnen KI-Agent. Du lernst die Architektur, die sich in der Praxis bewährt hat: ein Router entscheidet, welche Skills zuständig sind, ein Gedächtnis in der internen Datenbank hält Gesprächsverlauf und offene Vorgänge, und eine Lernschleife sorgt dafür, dass der Assistent Formulierungen beim zweiten Mal richtig versteht.
Der Kurs ist unabhängig vom Messenger. Ob dein Assistent später in Nextcloud Talk, Microsoft Teams, Synology Chat oder Slack erreichbar ist, spielt für den Aufbau keine Rolle — wie du ihn dort anschließt, zeigt Kurs 8. In den Übungen dieses Kurses ersetzt ein Web-Formular den Messenger.
Was dich in diesem Kurs erwartet
Einheit 1 — Wie ein Assistent aufgebaut ist Eingang, Router, Skills, Rückkanal, Gedächtnis. Warum ein einzelner großer KI-Prompt nicht reicht.
Einheit 2 — Ein Nachrichtenformat für alle Kanäle Das einheitliche Format, auf dem alles aufbaut. Doppelte Verarbeitung verhindern, Absender prüfen.
Einheit 3 — Der Router: Regeln zuerst, KI als Rückfall Wie der Router entscheidet, wann er nachfragt und wann er vor dem Ausführen um Bestätigung bittet.
Einheit 4 — Skills und der Fähigkeiten-Katalog Was ein Skill ist, wie er angeschlossen wird und warum der Katalog in einer Tabelle statt im Prompt steht.
Einheit 5 — Das Gedächtnis: Verlauf, Vorgänge, Rückfragen Wie der Assistent den Faden behält — über mehrere Nachrichten hinweg.
Einheit 6 — Dazulernen: Formulierungen richtig verstehen Korrekturen, gelernte Formulierungen, eigene Begriffe, Wunschliste. Das Herzstück des Kurses.
Einheit 7 — Antworten, denen man trauen kann Wissensfragen mit Quellen, Zahlenfragen mit festen Definitionen. Wo die KI rechnen darf und wo nicht.
Einheit 8 — Sicherheit und Betrieb Risikostufen, Freigaben, Not-Aus, Protokoll, Überwachung.
Übung 1 — Ein Assistent mit Router und Skills Hands-on: Du baust den vollständigen Kern eines Assistenten — Router mit KI-Erkennung, Rückfragen, Bestätigungen und Not-Aus — mit Skills zum Merken, Finden und Löschen von Notizen.
Übung 2 — Die Lernschleife Hands-on: Dein Assistent versteht eine Formulierung falsch, du korrigierst ihn — und beim nächsten Mal sitzt es.
Checkliste Alle Bausteine auf einer Seite, als Prüfliste für deinen eigenen Assistenten.
Dieser Kurs baut auf den Kursen 1, 2 und 5 auf. Du solltest Workflows im Designer bauen können, die interne Datenbank (Internal Storage Agent) kennen und wissen, wie du Workflows in Abschnitte teilst. Grundkenntnisse in JavaScript helfen bei Router und Lernschleife — die Codebeispiele sind aber vollständig und kommentiert.
Kurs 6 (Workflow Engineering mit Claude Code und MCP) ist nicht nötig, macht den Bau aber deutlich schneller: Ein Assistent besteht aus vielen gleichartigen Bausteinen, und genau dafür ist die textbasierte Arbeit gemacht.
Die Bauweise in diesem Kurs stammt aus einem Assistenten, der bei 42grad täglich im Einsatz ist. Er beantwortet Fragen ans Firmenwiki und zu Kennzahlen, legt Tickets und Angebote an, setzt Erinnerungen und meldet sich morgens mit einem Briefing. Die Beispiele im Kurs sind vereinfacht, die Muster dahinter sind dieselben.